蘋果公司的虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示設(shè)備Vision Pro 2月2日上市。蘋果公司將其稱為“空間計算機”，它也很快贏得了“迄今最先進的虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實眼鏡”的贊譽，OpenAI公司CEO薩姆·奧爾特曼甚至稱其為自iPhone面世以來“第二大令人印象深刻”的技術(shù)。

美國《福布斯》網(wǎng)站最近的報道指出，真正的革命可能來自人類智力與AI攜手共進，激蕩出混合智能?；旌现悄艽砣祟惡蜋C器智能相結(jié)合的新前沿領(lǐng)域，其未來不僅僅是AI技術(shù)的進步，更是打造人類和機器之間合作的全新范式。

在1974年上映的電影《007金槍客》中，邦德開車追逐反派，沒想到反派竟然駕駛著加裝了翅膀的汽車飛走了——這是“空中汽車”第一次在電影中露面。電影在給人類帶來感官刺激的同時，也激發(fā)了人們無窮的想象力。

駛出馬斯喀特，阿曼首都的白色建筑被哈加爾山脈前面的一片開闊的沙漠所取代。沙漠中，有一處寧靜的泉水，周圍環(huán)繞著金色的草叢和棗椰樹。泉水冒出一串氣泡，而這正是一群地球物理學家要尋找的“寶藏”。

這或許是醫(yī)療保健行業(yè)最引人注目的變革：數(shù)字生物學和生成式人工智能（AI）正在幫助重塑藥物發(fā)現(xiàn)進程。利用AI開發(fā)新藥尚處于起步階段，但AI設(shè)計的藥物在過去幾年已經(jīng)進入臨床試驗的早期階段，一些AI制藥先驅(qū)公司已經(jīng)在該領(lǐng)域取得一定成果。不過，英國《自然》網(wǎng)站刊文稱，AI加速藥物發(fā)現(xiàn)的潛力還需要實踐檢驗。

全球科技界正借助各種人工智能（AI）繪圖工具，暢想未來手機的模樣。

全球每年生產(chǎn)近1000億件衣服，但有相當比例的紡織品都要被丟棄和填埋。時尚行業(yè)的浪費問題已引起廣泛關(guān)注。鑒于紡織品回收極其復雜，相關(guān)技術(shù)目前仍處于初級階段，諸多服裝品牌面臨大規(guī)模回收壓力。不少初創(chuàng)公司聞風而動，競逐衣物回收這一藍海市場。

全球近一半橄欖油產(chǎn)自西班牙，也就是說，每兩瓶橄欖油中就有一瓶來自伊比利亞半島。西班牙橄欖油緣何能夠穩(wěn)居全球之冠？科技日報記者就此專訪了西班牙跨專業(yè)橄欖油協(xié)會總經(jīng)理特蕾莎·佩雷斯·米蘭。

隨著人工智能和機器學習等技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多科學家和工程師開始向自然界尋求靈感，利用自然界的奇妙設(shè)計來進行發(fā)明創(chuàng)新。

去年12月，在探討移居月球方法的國際會議上，日本岡山大學特聘教授中村英三提出的月球農(nóng)場構(gòu)想備受關(guān)注。

硒是元素周期表中的第34號元素，對維持動物細胞的功能至關(guān)重要。但就像氧氣和水一樣，太高濃度的硒也會變得有毒。

生成式人工智能（AI）成為2023年最激動人心的科技故事。其影響力堪比互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的出現(xiàn)。生成式AI的傳奇仍在延續(xù)，科技界也在翹首以盼下一位巨星的到來。包括美國初創(chuàng)企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣平臺公司ClearBlade創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官艾瑞克·西蒙尼在內(nèi)的多位業(yè)界領(lǐng)軍人物指出，在計算機和移動設(shè)備等各類產(chǎn)品中嵌入AI的邊緣AI，或?qū)⒊蔀?024年科技行業(yè)的熱門話題。通過在個人電腦等設(shè)備而非服務(wù)器上運行AI，聊天機器人等生成式AI的功能將變得更加容易實現(xiàn)。

基于機器學習的人工智能和量子計算機可謂技術(shù)界的兩大熱門研究領(lǐng)域。它們攜手組成的“夢之隊”被科學家稱為量子機器學習。英國《自然》雜志網(wǎng)站在近日的報道中指出，科學家正在探索這個未來計算聯(lián)盟的潛力，也試圖洞悉其將在多大程度上改變或者重塑科學的面貌。

美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）本月稍早時間宣布，批準CRISPR/Cas9基因編輯療法Casgevy上市，用于治療12歲及以上鐮狀細胞貧血病患者。這是FDA批準的首款CRISPR基因編輯療法。而11月16日，Casgevy已在英國獲批上市。

未來航天會是什么樣？它會是在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上緩慢地進步嗎？還是會以一種更激進、更意想不到的方式向前？人們能否實現(xiàn)類似于科幻小說中對“飛天”的幻想？美國國家航空航天局（NASA）創(chuàng)新先進概念(NIAC)項目對未來下了“賭注”。

生成式人工智能（AIGC）在目前的技術(shù)領(lǐng)域穩(wěn)居“C位”。其利用人工智能（AI）技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過預訓練大模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等方法，自動生成各種類型的內(nèi)容，例如文章、視頻、圖片、音樂、代碼等。AIGC代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢，過去傳統(tǒng)AI偏向分析能力，而現(xiàn)在AI正在生成新內(nèi)容，實現(xiàn)從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍進。