在最新一期《自然·材料》雜志上的一篇論文中，澳大利亞悉尼大學(xué)團(tuán)隊(duì)報(bào)告了一種解碼“材料基因組”的新方法。該方法能檢測(cè)晶體材料原子級(jí)結(jié)構(gòu)的微小變化，提高了人們理解材料特性和行為基本起源的能力。

瑞典卡羅林斯卡學(xué)院團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種能殺死小鼠癌細(xì)胞的納米機(jī)器人。該機(jī)器人的“武器”隱藏在納米結(jié)構(gòu)中，僅在腫瘤微環(huán)境中才暴露，從而保護(hù)了健康細(xì)胞。這項(xiàng)研究發(fā)表在最新一期《自然·納米技術(shù)》上。

美國普渡大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出一種新型雙光子聚合技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)巧妙地將兩個(gè)激光器結(jié)合，借助3D打印技術(shù)，在將飛秒激光功率降低50%的情況下，打印出了復(fù)雜的高分辨率3D結(jié)構(gòu)。它有助降低高分辨率3D打印工藝成本，從而進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用范圍。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《光學(xué)快報(bào)》雜志。

日本九州大學(xué)研究人員在新一期《自然·通訊》上發(fā)表文章稱，他們開發(fā)了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動(dòng)識(shí)別和重建單個(gè)神經(jīng)元。該過程涉及使用超多色標(biāo)記協(xié)議去標(biāo)記神經(jīng)元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動(dòng)識(shí)別神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)。

《自然·醫(yī)學(xué)》1日發(fā)表的一篇論文，報(bào)道了神經(jīng)義肢接口的最新突破，其能讓仿生腿完全響應(yīng)人體神經(jīng)系統(tǒng)，在臨床試驗(yàn)中，改善了截肢人士的行走控制，讓他們恢復(fù)了“仿生行走”。這一結(jié)果表明，即使只恢復(fù)部分神經(jīng)信號(hào)傳導(dǎo)，或也足以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)義肢功能的臨床相關(guān)改善。

幾乎所有支持現(xiàn)代AI工具的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是基于20世紀(jì)60年代的活體神經(jīng)元計(jì)算模型。但美國科學(xué)中心（CCN）開發(fā)的新模型表明，這種已有數(shù)十年歷史的近似模型，并未捕捉到真實(shí)神經(jīng)元所擁有的所有計(jì)算能力

美國哈佛大學(xué)科學(xué)家將來自5個(gè)捐贈(zèng)者的干細(xì)胞，浸泡在一種精確配制的混合溶液中，培育出首個(gè)包含多人細(xì)胞的3D大腦模型。這些大腦類器官有助揭示人腦發(fā)育和藥物反應(yīng)的個(gè)體差異。

據(jù)26日《自然》雜志報(bào)道，美國斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)在芯片上制造出一種鈦寶石激光器。與目前的任何其他鈦藍(lán)寶石激光器相比，這一原型機(jī)的體積縮小了4個(gè)數(shù)量級(jí)（即原來的萬分之一），成本降低了3個(gè)數(shù)量級(jí)（即原先的千分之一）。

新一代基因編輯技術(shù)多項(xiàng)重磅成果近期紛紛出爐。繼上周《自然·通訊》報(bào)道SeekRNA編輯工具后，《自然》26日再次公布兩篇論文，描述了一種新的基因組編輯技術(shù)。這種技術(shù)利用RNA作為引導(dǎo)，能在用戶指定的基因組位點(diǎn)插入、倒置或刪除長DNA序列。

據(jù)24日發(fā)表于《先進(jìn)材料》雜志上的論文，美國匹茲堡大學(xué)研究人員研發(fā)了一種新型設(shè)備，可利用血液發(fā)電并測(cè)量血液電導(dǎo)率，這一創(chuàng)新有助于醫(yī)療測(cè)試的進(jìn)一步普及。

美國科學(xué)家正在開發(fā)一系列尖端技術(shù)，有望徹底改變護(hù)理領(lǐng)域，其中包括可自動(dòng)感知傷口內(nèi)部變化并作出反應(yīng)的“智能繃帶”。這種高科技敷料經(jīng)過數(shù)次優(yōu)化，現(xiàn)已能持續(xù)提供有關(guān)傷口愈合和潛在并發(fā)癥的數(shù)據(jù)，并可實(shí)時(shí)提供藥物及其他治療。

美國得克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心研究人員證明，在臨床前模型上進(jìn)行的試驗(yàn)中，通過治療手段恢復(fù)端粒酶特定亞基的“年輕”水平，可以顯著減少衰老的跡象和相關(guān)癥狀。

人工智能在給出準(zhǔn)確答案的同時(shí)，也會(huì)有一些“胡亂輸出”令人難辨真假，這被稱為“幻覺”?！蹲匀弧冯s志研究報(bào)道了一種新方法，能檢測(cè)大語言模型產(chǎn)生的“幻覺”，即該方法能測(cè)量生成回答的含義的不確定性，或能提升LLM輸出答案的可靠性。

美國北卡羅來納州立大學(xué)研究人員創(chuàng)造了一種名為“玻璃凝膠”的新材料，這種材料含有超過50%的液體，非常堅(jiān)硬而且難以破碎。由于其生產(chǎn)也比較容易，這種材料有望應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。相關(guān)論文19日發(fā)表在《自然》雜志上。

美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次成功整合了一種新型聚焦超聲刺激技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了雙向腦機(jī)接口（BCI）功能，即對(duì)腦電波進(jìn)行編碼和解碼。這項(xiàng)工作開辟了一條新途徑：通過刺激目標(biāo)神經(jīng)回路，不僅可顯著提高信號(hào)質(zhì)量，還可顯著提高整體非侵入式BCI性能。

為探索大腦如何控制運(yùn)動(dòng)的奧秘，美國哈佛大學(xué)與谷歌深度思維實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家合作，創(chuàng)造出一個(gè)“虛擬大鼠”——生物力學(xué)上逼真的大鼠數(shù)字模型。這個(gè)“大鼠”有一個(gè)人造大腦，可像真正的嚙齒動(dòng)物一樣四處走動(dòng)。該成果代表了一種人類研究大腦如何運(yùn)作的新方法。