科技日報記者 張夢然
在最新一期《自然》雜志上發(fā)表的研究中，英國利物浦大學團隊展示了一款移動機器人。它能夠運用人工智能（AI）邏輯作出決策，以與人類同等甚至更快的速度，聯(lián)手執(zhí)行探索性化學研究任務。這些身高1.75米的機器人旨在應對化學探索中的三大挑戰(zhàn)：執(zhí)行化學反應、分析產物，以及依據(jù)數(shù)據(jù)決定下一步行動方向。
演示中，兩臺AI機器人以協(xié)作模式運作，共同解決了化學合成領域的三個難題：涉及藥物發(fā)現(xiàn)的結構多樣化化學、超分子主-客體化學以及光化學合成。研究表明，借助先進的AI能力，這些機器人能夠作出與人類研究者相當或相似的選擇，但決策速度遠超人類。
在探索性化學中，決策是一個核心問題。通常情況下，人們會先嘗試幾種化學反應，之后選擇那些產量較高或產物特別有趣的反應進行放大生產。對于AI而言，判定某個結果是否值得進一步研究是一項艱巨的任務，因為這涉及到多個層面的考量，比如產物的新穎程度或是合成路徑的成本與復雜度。
為了解決這一難題，團隊為機器人設計了一套AI邏輯系統(tǒng)，使其能夠處理和解析數(shù)據(jù)集，從而自主作出決策。例如，機器人可以迅速判斷是否應該繼續(xù)某一化學反應的下一步操作，而這一過程幾乎是瞬間完成的。相比之下，人類化學家可能需要耗費數(shù)小時時間來審查同樣的數(shù)據(jù)。
盡管機器人在知識背景上相比人類專家有所不足，但AI作出的決策質量與合成化學家相當，并且速度快得驚人。
團隊計劃利用這項技術來探索與藥物合成有關的新化學反應，以及開發(fā)用于二氧化碳捕捉等領域的新型材料。這一成果標志著在自動化化學研究領域取得了重要進展，預示著未來科學研究方式的重大變革。
總編輯圈點
隨著智能技術的快速迭代升級，機器人的協(xié)同決策能力日益受到重視。在復雜多變的環(huán)境中，單個機器人畢竟“勢單力薄”，如果它們具備協(xié)同決策能力則有望突破困境。例如，在工業(yè)生產線上，多個機器人通過協(xié)同作業(yè)，實時共享數(shù)據(jù)，可共同決策出最優(yōu)的生產流程調整方案，從而大幅提高生產效率與產品質量。不得不提的是，先進的算法架構以及高效的通信系統(tǒng)等，是確保機器人協(xié)同決策能力應用落地的關鍵要素。
