信任,讓世界更美好——2024世界衛(wèi)生峰會熱議全球健康面臨的挑戰(zhàn)

2024-10-19 01:35:00 來源: 科技日報 點擊數(shù):

科技日報記者 李山

近日,第十六屆世界衛(wèi)生峰會(WHS 2024)在柏林召開。全球約3500名來自政治科學(xué)領(lǐng)域、私營部門和民間社會的利益相關(guān)者,圍繞全球健康面臨的危機和挑戰(zhàn),進(jìn)行了深入探討與交流。峰會期間,世界衛(wèi)生組織(以下簡稱“世衛(wèi)組織”)募集到10億美元捐助,各領(lǐng)域的全球健康辯論也推向新階段。

信任是全球健康的基石

此次峰會提出了“為更健康的世界建立信任”的口號,強調(diào)信任比以往任何時候都更重要,是實現(xiàn)可持續(xù)、公平的健康解決方案的基礎(chǔ)。世衛(wèi)組織總干事譚德塞博士說:“信任一直是醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生的基礎(chǔ)。信任本身并不能使人們健康,但如果沒有信任,任何人都無法保持健康。人們不會服用不信任的藥物,不會去看他們不信任的醫(yī)生,也不會聽從不信任的建議。當(dāng)信任破裂時,后果可能是致命的。”

人們已經(jīng)意識到全球衛(wèi)生領(lǐng)域面臨信任危機,這其中既包括虛假信息泛濫導(dǎo)致的對疫苗和其他健康干預(yù)措施的不信任,也包括疫情期間全球新冠疫苗不公平分配的深遠(yuǎn)影響。圍繞病原體獲取等核心爭議問題,發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家之間缺乏足夠的信任。

世衛(wèi)組織首席科學(xué)家杰里米·法勒說:“信任需要數(shù)年時間才能建立起來,卻可能在一瞬間失去?!笔佬l(wèi)組織將通過持之以恒地為人們提供更好服務(wù)來建立信任,而不僅限于危機時期。這意味著設(shè)計和提供安全、可負(fù)擔(dān)、以人為本的衛(wèi)生服務(wù),以及提供適用于所有政府、衛(wèi)生服務(wù)提供者、研究人員、民間社會資助者的成果。

世衛(wèi)組織改進(jìn)籌資模式

雖然2024/2025年度,世衛(wèi)組織的預(yù)算高達(dá)68.3億美元,但其籌資模式過度依賴自愿捐款(80%以上),其中大部分是指定用途的捐款,這限制了世衛(wèi)組織提供會員國所期望的高質(zhì)量的規(guī)范性和技術(shù)性工作的能力。因此,世界衛(wèi)生組織正不斷改善自己的籌資模式,例如提高會員國繳納的評定會費,積極募捐長期戰(zhàn)略資金等,目的是使世衛(wèi)組織成為一個可預(yù)測、可持續(xù)、資金靈活的組織。

在本屆世界衛(wèi)生峰會上,世衛(wèi)組織投資回合舉行了迄今為止最大規(guī)模的募捐活動,各方為第14個工作總規(guī)劃(2025年至2028年)承諾捐獻(xiàn)總額達(dá)到10億美元。譚德塞說:“對世衛(wèi)組織的投資不僅是對保護和促進(jìn)健康的投資,也是對更公平、更穩(wěn)定和更安全的社會和經(jīng)濟的投資。”

德國總理朔爾茨在講話中強調(diào):“世衛(wèi)組織的工作使我們所有人受益。這項工作需要的是可持續(xù)的融資,使其能夠提前規(guī)劃并靈活反應(yīng)?!弊鳛槭佬l(wèi)組織重要的私人捐助者,比爾·蓋茨也談到為所有人實現(xiàn)更健康的未來而資助全球衛(wèi)生事業(yè)的重要性。他強調(diào),全球挑戰(zhàn)需要全球解決方案,必須匯集資源,匯集跨部門和跨國的專業(yè)知識。

AI對健康的影響成焦點

此次峰會舉辦了一系列會議探討人工智能(AI)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)。例如,對AI系統(tǒng)的信任,包括確保透明度、數(shù)據(jù)隱私和強有力的監(jiān)管,以及解決算法偏見和獲取不平等等問題。熱議的焦點包括:AI對健康的現(xiàn)實影響、利用技術(shù)提供公平服務(wù)、解決全球衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)字鴻溝等。

一方面,美歐已經(jīng)開始使用AI在遠(yuǎn)程開展護理點診斷,幫助醫(yī)生記錄病歷,分析醫(yī)療數(shù)據(jù)和圖像,并期待AI在精準(zhǔn)醫(yī)療中大顯身手。國際電信聯(lián)盟/世衛(wèi)組織健康A(chǔ)I焦點小組主席維甘德教授說,截至2024年8月,美國食品藥品監(jiān)督管理局已經(jīng)批準(zhǔn)了950個支持AI和機器學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備。相關(guān)研究表明,健康和社會護理領(lǐng)域36%的活動可以通過AI來實現(xiàn)自動化。

另一方面,值得深思的是,與高收入國家相比,中低收入國家在AI方面的數(shù)字鴻溝越來越大。來自塞浦路斯的醫(yī)學(xué)院學(xué)生提問道:AI模型和算法大部分是使用來自全球北方的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,如何確保全球南方的人在科學(xué)進(jìn)步的時代不被拋在后面?當(dāng)世界上33%的人無法訪問互聯(lián)網(wǎng)時,我們?nèi)绾谓鉀Q包容性問題?來自南非的學(xué)者也坦言,與出色的AI解決方案相比,資源匱乏地區(qū)的醫(yī)療人員可能更需要一個用來保存藥物的冰箱。

責(zé)任編輯:常麗君

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