科技日報記者?劉霞
在歷史的長河中，工具的使用在促進人類文明、文化和經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用?；?、印刷機、計算機和互聯(lián)網(wǎng)等工具是人類關(guān)鍵創(chuàng)新中的一小部分，將人類的技能和思維推向前所未有的水平。世易時移，人工智能（AI）成為這個工具箱中的最新成員。AI不僅是未來的技術(shù)，它已滲透到人類生活的方方面面。
圖片來源：視覺中國
美國《福布斯》網(wǎng)站最近的報道指出，真正的革命可能來自人類智力與AI攜手共進，激蕩出混合智能?；旌现悄艽砣祟惡蜋C器智能相結(jié)合的新前沿領(lǐng)域，其未來不僅僅是AI技術(shù)的進步，更是打造人類和機器之間合作的全新范式。
深層次的融合與互補
混合智能是人類和AI的強強聯(lián)合?；旌现悄芙Y(jié)合了人類的創(chuàng)造力、直覺和情感智慧，以及AI的高速計算、數(shù)據(jù)處理和自動化能力。
雖然AI擅長在受控環(huán)境中執(zhí)行精確且定義明確的任務(wù)，并利用特定數(shù)據(jù)集進行工作，但它的范圍有限。AI無法解決許多問題，這些問題需要考慮人為因素來進行決策、規(guī)劃。此外，AI也難以完成創(chuàng)造性任務(wù)和適應(yīng)動態(tài)環(huán)境，很難進行自我調(diào)整或缺乏“常識”。
反觀人類，雖然AI和機器學習在理解復(fù)雜模式方面優(yōu)于人類，但當數(shù)據(jù)集中存在一些噪音、歧義或出現(xiàn)意外情況時，人類智能更具優(yōu)勢。與人類相比，AI需要大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，而人類可從有限的實例中進行學習。
混合智能將AI技術(shù)的分析和自動化能力與人類智能相結(jié)合，形成了一項強大的技術(shù)，而不僅僅是各部分的簡單相加?；旌现悄懿粌H是AI輔助人類，它是一種更深層次的融合和互補。普華永道公司的調(diào)查顯示，67%的高管認為混合智能是AI的未來，也將改變許多行業(yè)的“游戲規(guī)則”。
提升人類認知和創(chuàng)意水準
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，混合智能正在不斷提高診斷準確性和治療效率。醫(yī)生可借助AI系統(tǒng)對大量病例進行快速分析，找出潛在的疾病風險，為患者提供個性化的診療建議。然而，醫(yī)生并不僅僅依賴于AI系統(tǒng)的結(jié)果，他們還會綜合自己的專業(yè)判斷，以及與患者的互動，對這些建議進行評估、權(quán)衡，制定出相應(yīng)的診療方案。
在金融領(lǐng)域，混合智能正用于更細致、復(fù)雜的風險評估過程。例如，摩根大通公司的一個平臺使用機器學習來解釋商業(yè)貸款協(xié)議。這項任務(wù)之前每年需要36萬小時的工作量。如今，該平臺可以快速提供初步分析結(jié)果。金融專家隨后對分析結(jié)果進行審查，提出最終方案。
AI也在增強人類的創(chuàng)造力。藝術(shù)家可通過與AI合作，創(chuàng)造出前所未有的藝術(shù)作品，突破人類想象的邊界?！癆I虛擬藝術(shù)家”（AIVA）是一款基于AI的音樂創(chuàng)作軟件，可為游戲、視頻、商業(yè)廣告等創(chuàng)作背景音樂。AIVA創(chuàng)造出的作品通常需要人類作曲家進一步提煉和豐富，實現(xiàn)了AI產(chǎn)生的思想和人類創(chuàng)造力的完美融合。
在科研領(lǐng)域，“AI驅(qū)動的科學研究”已成業(yè)界共識。AI將帶來科研范式的變革和新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。研究人員可利用AI進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，加速創(chuàng)新進程，為人類探索未知領(lǐng)域提供強大支持。在此基礎(chǔ)上，利用大型語言模型驅(qū)動的“協(xié)同科學家”橫空出世，助力研究人員搜索化學文獻并設(shè)計實驗方法，在人類的指導(dǎo)下制造分子。
混合智能的“觸角”并不囿于高精尖的科研和創(chuàng)意領(lǐng)域，它正日益成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。以智能家居為例，亞馬遜Alexa或谷歌家居等AI助手正與人類輸入相集成，以創(chuàng)造更個性化、更高效的生活環(huán)境。這些AI工具可從人類的偏好和日常生活中學習，調(diào)整房間內(nèi)的光線和溫度，甚至能根據(jù)可用食材提供食譜。
隱私等倫理問題需關(guān)注
混合智能是人類與AI攜手共進，實現(xiàn)協(xié)同增效，而非機器取代人類。
在很多情況下，AI可幫助人類減輕繁重的工作負擔，讓人類有更多時間去關(guān)注更高價值、更具創(chuàng)造力的任務(wù)。而人類則可為AI系統(tǒng)提供指導(dǎo)和監(jiān)督，確保其遵循道德和法律規(guī)定，避免潛在風險。
例如，在制造業(yè)領(lǐng)域，AI驅(qū)動的機器人主要處理重復(fù)性任務(wù)，人類工人專注于質(zhì)量控制和問題解決。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了效率，而且可減少單調(diào)的任務(wù)，從而提高員工的滿意度。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，由AI驅(qū)動的聊天機器人處理日常事務(wù)，將更復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)交給人類。這種“并肩作戰(zhàn)”不僅提高了效率，也能體現(xiàn)人性關(guān)懷。
當然，這種轉(zhuǎn)變也帶來一些挑戰(zhàn)。員工需與AI協(xié)同工作，因此其數(shù)字技能也亟待提升。
此外，混合智能還提出了倫理問題，特別是在數(shù)據(jù)隱私和決策權(quán)方面。隨著AI更深地融入生活和工作，制定明確的指導(dǎo)方針和道德標準刻不容緩。專家們一致認為，就像駕駛汽車必須配備安全帶，人工智能技術(shù)也需要規(guī)則。
