一架MQ-9“收割者”無人機。圖片來源：福克斯新聞網(wǎng)
科技日報記者?劉霞
美國?？怂剐侣劸W(wǎng)在近日的報道中指出，隨著科技的快速發(fā)展和人工智能（AI）技術(shù)的日臻成熟，未來戰(zhàn)爭也逐漸顯露出與眾不同的面貌。AI在軍事領域的應用將給戰(zhàn)爭帶來革命性變化，對于軍事力量的提升和戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的改變都將產(chǎn)生深遠的影響。
輔助決策
類似ChatGPT、谷歌“巴德”聊天機器人或Midjourney這樣的生成式AI工具，使用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進行訓練，模型可預估如何編寫計算機程序代碼或創(chuàng)作出畢加索風格的繪畫等，當然也可幫助軍事指揮官制訂作戰(zhàn)計劃。
一般而言，制訂作戰(zhàn)計劃需要眾多規(guī)劃人員集思廣益，仔細考慮從食物和燃料補給到導彈襲擊等方方面面，然后提出多個行動方案供指揮官挑選。如果利用以往行動的數(shù)據(jù)、部隊指揮官的特點，以及對敵人的評估來訓練生成式AI模型，這些模型就能制訂出計劃，盡管這些計劃可能不完美，但也能給規(guī)劃人員不少助力。而且，AI工具可提供人類規(guī)劃員沒有想到的其他方案。
未來戰(zhàn)場邊界不明確，作戰(zhàn)態(tài)勢瞬息萬變，復雜的戰(zhàn)場環(huán)境對指揮人員行動、認知、決策的能力要求日益提高，單純依靠人工方式進行作戰(zhàn)籌劃和指揮協(xié)調(diào)是不可能的。
2017年，美國提出馬賽克戰(zhàn)新型作戰(zhàn)概念，核心理念是將人類指揮官、AI以及自主系統(tǒng)相結(jié)合，充分利用人的靈活性、洞察力和創(chuàng)造性思維，同時發(fā)揮機器的速度和規(guī)模優(yōu)勢，提升指揮機構(gòu)決策的快速性和有效性，加快作戰(zhàn)體系構(gòu)建速度。
情報分析
大約10年前，AI助力的圖像識別技術(shù)就已存在。現(xiàn)在，軍隊正在使用AI助力的算法，通過數(shù)據(jù)挖掘和模式識別，對情報數(shù)據(jù)開展分析，揭示敵人隱藏的計劃和意圖，做到未雨綢繆。如果再進一步，AI工具將很快可以預測一個國家應如何運作、裝備和部署其軍事力量，以達到威懾對手的目標。
美國《華盛頓郵報》在報道中指出，戰(zhàn)爭中AI最廣泛的用途之一是在分析地理空間情報方面。AI被用于分析衛(wèi)星圖像，也用于地理定位和分析開源數(shù)據(jù)。
2017年，美國國防部戰(zhàn)略能力辦公室提出了“專家計劃”，旨在利用AI技術(shù)對前方無人機系統(tǒng)傳回的大量偵察圖像和視頻進行智能挖掘、分析，從中提取感興趣、有價值的情報。結(jié)果顯示，AI技術(shù)實現(xiàn)了對無人機集群采集的海量戰(zhàn)場視頻數(shù)據(jù)的智能分類，極大提升了復雜戰(zhàn)場環(huán)境中的情報分析處理能力，同時大大降低了情報獲取的成本。
智能武器
幾十年前，全球軍隊開始擁有自動化魚雷和導彈，但AI算法能讓自動化武器更加智能，識別能力更強。
AI可通過智能識別和目標追蹤，提高武器系統(tǒng)的精確打擊能力，減少誤傷和損失。例如，AI算法不僅能幫助武器將坦克與手推車區(qū)分開來，還可根據(jù)坦克的位置、行進方向和裝備，來預測這輛坦克是不是最好的打擊目標。AI算法可通過傳感器獲得信息，從而幫助武器和無人機確定目標位置。
此外，戰(zhàn)斗機駕駛艙將很快裝備AI輔助工具，此類工具可幫助飛行員解讀數(shù)據(jù)，或者在飛行員評估戰(zhàn)況時由輔助工具駕駛飛機。AI還可與戰(zhàn)機、坦克等武器裝備實現(xiàn)自動化協(xié)同作戰(zhàn)，提高戰(zhàn)斗力和作戰(zhàn)效率。而且，無人機、自動導彈等裝備的廣泛應用，將使軍隊在執(zhí)行作戰(zhàn)任務時降低戰(zhàn)爭風險和人員傷亡。
預測性維護
保障力就是戰(zhàn)斗力。武器或車輛如果在戰(zhàn)斗中因為非戰(zhàn)斗原因損壞，士兵可能會因此喪命，所以軍隊會定期檢查或更新設備，如此就會增加維護成本，也使裝備長時間無法使用。像許多交通運輸企業(yè)一樣，軍隊正在使用AI輔助工具預測設備或零件何時損壞，以及時修理或更換。
去年11月，美國全球打擊司令部與Virtualitics公司計劃攜手建設一個卓越中心，作為擴大AI使用的一部分，其目標是利用AI的預測能力，增加戰(zhàn)機的可用性，加強洲際彈道導彈艦隊的整體戰(zhàn)備狀態(tài)。
