圖片來源：美國《福布斯》網(wǎng)站
科技日?qǐng)?bào)記者?劉霞
????近年來，電子商務(wù)呈指數(shù)級(jí)增長，消費(fèi)者對(duì)高效及時(shí)配送的需求與日俱增，打通“最后一公里”物流的重要性也不斷飆升。
????物流業(yè)“最后一公里”這個(gè)環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜的交通和人員調(diào)度問題，一直是物流業(yè)的難點(diǎn)之一。美國《福布斯》網(wǎng)站指出，隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展，這一難題有望得到很好的解決。
自動(dòng)駕駛汽車
AI領(lǐng)域最引人注目的變化之一將是自動(dòng)駕駛汽車的日益普及。麥肯錫公司預(yù)測，到2025年，歐洲和北美的乘用車將“高度自動(dòng)化或能夠在高速公路上自動(dòng)駕駛”。
此外，全球無人駕駛出租車市場的規(guī)模預(yù)計(jì)將從2022年的17.1億美元增長到2029年的1080億美元，復(fù)合年增長率為80.8%。
隨著AI發(fā)展，可以暢想一下在本世紀(jì)末物流交付的樣子：自動(dòng)駕駛汽車可以高效暢行于城市環(huán)境中，確保更迅捷、更具成本效益地交付，同時(shí)最大限度減少碳排放。
送貨無人機(jī)
《福布斯》文章指出，無人機(jī)送貨將在未來五年重塑物流行業(yè)。送貨無人機(jī)可以繞過交通擁堵，行進(jìn)于更直達(dá)目的地的路線，更迅捷地交付物品。
例如，亞馬遜、沃爾格林（美國最大的食品和藥品零售企業(yè)之一）和美國聯(lián)合包裹公司（UPS）等已經(jīng)測試并在物流運(yùn)營中使用了送貨無人機(jī)。亞馬遜無人機(jī)經(jīng)過9年的研發(fā)測試，于2022年圣誕節(jié)時(shí)，正式在加州和得州的城鎮(zhèn)開啟無人機(jī)商業(yè)化配送業(yè)務(wù)。此外，谷歌旗下的無人機(jī)公司W(wǎng)ing在2019年實(shí)現(xiàn)無人機(jī)快遞商用，為美國弗吉尼亞州、得克薩斯州等地運(yùn)輸食品、藥物。截至2022年10月，Wing完成了30萬個(gè)商業(yè)配送訂單。
隨著電池技術(shù)的進(jìn)步，無人機(jī)應(yīng)該能夠攜帶更多有效載荷，行駛更遠(yuǎn)距離，其能夠在城市或偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行最后一公里的交付。
機(jī)器人倉儲(chǔ)和分揀
亞馬遜是全球最大的機(jī)器人使用主體之一，該公司以及聯(lián)邦快遞（FedEx）等巨頭已經(jīng)將先進(jìn)的機(jī)器人倉儲(chǔ)和分揀系統(tǒng)集成到其運(yùn)營中，利用AI對(duì)配送中心內(nèi)的包裹進(jìn)行自動(dòng)存儲(chǔ)、組織和分揀。
智能機(jī)器人系統(tǒng)將很快與人類無縫協(xié)作，高效地在倉庫中導(dǎo)航、檢索和擱置物品，并優(yōu)化存儲(chǔ)空間。這種創(chuàng)新可以提高訂單的履行速度，減少錯(cuò)誤并簡化物流操作。
雖然從最狹義的定義來看，這并非是最后一公里的一部分，但它肯定會(huì)對(duì)最后一公里物流產(chǎn)生影響。倉庫機(jī)器人市場的規(guī)模也將進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)未來五年將翻一番。
3D打印和按需制造
AI還可能影響3D打印和按需制造。
例如，AI算法可以實(shí)時(shí)分析需求數(shù)據(jù)，并在更接近終端客戶的地方自動(dòng)觸發(fā)特定商品的生產(chǎn)。這種分散制造方法可以減少對(duì)集中生產(chǎn)設(shè)施和長途運(yùn)輸?shù)囊蕾?，從而縮短交貨時(shí)間并減少碳足跡。
同樣，預(yù)測模型可以考慮各種因素，如客戶行為、季節(jié)趨勢和外部突發(fā)事件等，使快遞供應(yīng)商能更好地預(yù)測需求峰值并分配相應(yīng)的資源。因此，AI可以幫助優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、材料使用和質(zhì)量控制，從而實(shí)現(xiàn)高效的按需制造和個(gè)性化產(chǎn)品的交付。
認(rèn)知機(jī)器人
深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步使認(rèn)知機(jī)器人技術(shù)取得了重大進(jìn)展，該市場有望在未來幾年快速增長。
由于認(rèn)知機(jī)器人配備了先進(jìn)的人工智能和自然語言處理能力，它們可以在公寓樓和辦公場所等復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航，向特定的個(gè)人或地點(diǎn)送貨。這些機(jī)器人將能夠直接與客戶互動(dòng)，遵循語音命令并適應(yīng)動(dòng)態(tài)情況，從而在不同的環(huán)境和復(fù)雜的場景中實(shí)現(xiàn)安全和個(gè)性化的交付。
不過，盡管上述有些技術(shù)已經(jīng)以某種形式存在，但由于監(jiān)管、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營等方面面臨諸多挑戰(zhàn)，它們的廣泛實(shí)施還需要時(shí)間。
