未來制造業(yè):碳中和、AI和數(shù)字化——走進(jìn)“2023年漢諾威工業(yè)博覽會”|科技創(chuàng)新世界潮

2023-04-18 01:00:00 來源: 科技日報 點(diǎn)擊數(shù):

科技日報記者?李山

????4月17日至21日,全球約4000家來自機(jī)械工程、電氣和數(shù)字行業(yè)以及能源行業(yè)的企業(yè)參加了2023年漢諾威工業(yè)博覽會。在這個歷史悠久的工業(yè)貿(mào)易展覽會上,從復(fù)雜生產(chǎn)過程的自動化和數(shù)字化,到人工智能(AI)滲透和優(yōu)化生產(chǎn)與設(shè)計,以及能源管理、碳足跡分析和減少二氧化碳排放等,工業(yè)領(lǐng)域的參與者聚焦二氧化碳中和生產(chǎn)、AI、數(shù)字化工廠等方面,競相展示未來生產(chǎn)和能源供應(yīng)的解決方案。

以“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,做出改變”為主題的2023年漢諾威工業(yè)博覽會于4月17日至21日舉行。圖為擺放在媒體中心的展板。

科技日報駐德國記者 李山攝

德國漢諾威展覽公司董事會主席約亨·柯克勒博士向記者介紹2023年漢諾威工博會的情況。約4000家參展商中來自中國的企業(yè)不到900家。雖然參展中國企業(yè)的數(shù)量比疫情之前低(2019年有1400家),但比2022年的情況要好,整體恢復(fù)發(fā)展的態(tài)勢明顯。

科技日報報駐德國記者 李山攝

????二氧化碳中和生產(chǎn)

  在漢諾威工業(yè)博覽會(以下簡稱工博會)上,人們聚焦氣候友好型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的方式,例如,過程用能的電氣化、氫氣和生物質(zhì)的使用、二氧化碳的回收、循環(huán)經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)展等。

  盡管歐洲的氫能產(chǎn)業(yè)處于世界前列,但現(xiàn)在仍然迫切地需要將氫經(jīng)濟(jì)從小眾轉(zhuǎn)向規(guī)?;?。在工博會上,圍繞氫氣的工業(yè)化生產(chǎn)、遠(yuǎn)距離運(yùn)輸和安全存儲,以及氫能應(yīng)用的各種場景,很多企業(yè)提出了自己的解決方案。

  作為化石燃料的環(huán)保替代品,電力合成燃料(E-Fuel)是由水、二氧化碳和來自可再生能源的電力制成的。它具有與傳統(tǒng)燃料相似的特性和化學(xué)性質(zhì),可用于傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī),但不會釋放額外的破壞氣候的氣體。歐盟特許2035年后繼續(xù)銷售使用E-Fuel的內(nèi)燃機(jī)汽車。經(jīng)典內(nèi)燃機(jī)的擁護(hù)者將電力合成燃料視為未來出行的氣候中和選擇方案之一。工博會上,關(guān)于電力合成燃料規(guī)模化生產(chǎn)及其經(jīng)濟(jì)性的討論仍在繼續(xù)。德國西門子能源等展示了其在智利南部以工業(yè)規(guī)模利用綠色電力和水生產(chǎn)二氧化碳中性燃料的項目“Haru?Oni”。這是世界上第一家投入運(yùn)營的電力合成燃料的全集成工廠,2023年計劃生產(chǎn)13萬升合成燃料。

  工博會上,人們還能看到不同的提取和儲存二氧化碳的方法。例如卡爾斯魯厄理工學(xué)院(KIT)熱過程工程研究所開發(fā)的技術(shù)就可從大氣中直接提取二氧化碳并將其轉(zhuǎn)化為炭黑。通過這種方式,有害的溫室氣體可轉(zhuǎn)化為高科技應(yīng)用的原料。經(jīng)過不斷改進(jìn),KIT已建成并投入使用了一個集裝箱大小的測試設(shè)施,每天可從環(huán)境空氣中提取近兩公斤的二氧化碳,并在連續(xù)運(yùn)行中轉(zhuǎn)化大約0.5公斤的固體碳。

  在二氧化碳回收方面,工業(yè)自動化領(lǐng)軍者費(fèi)斯托公司獨(dú)辟蹊徑。費(fèi)斯托的生物反應(yīng)器擁有最佳的生長條件,其中的藻類吸收的二氧化碳比陸地植物多一百倍。在2023年的漢諾威工業(yè)博覽會上,費(fèi)斯托展示了該系統(tǒng)的規(guī)?;约肮I(yè)化的初步階段。

自動化技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商費(fèi)斯托展示了利用藻類來吸收二氧化碳的系統(tǒng),及其規(guī)?;凸I(yè)化的初步進(jìn)展。費(fèi)斯托的仿生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)正在研究生物質(zhì)的自動化培育。

科技日報駐德國記者 李山攝

????人工智能滲透工業(yè)領(lǐng)域

  伴隨新一波AI的熱潮,漢諾威工博會也聚焦“生產(chǎn)中的AI”這一主題。從機(jī)器人技術(shù)到生產(chǎn)單元,AI和流程自動化相互作用,在增強(qiáng)企業(yè)競爭力方面表現(xiàn)不凡。除了優(yōu)化流程外,制造業(yè)在仿真、測試和產(chǎn)品開發(fā)方面越來越依賴AI。

  在智能優(yōu)化生產(chǎn)流程方面,西門子公司以一個巧克力工廠模型為例,展示了如何將機(jī)器學(xué)習(xí)模型有效集成到生產(chǎn)流程中。在模型案例中,經(jīng)過大約72小時的數(shù)字孿生訓(xùn)練,AI制定了一個最佳的解決方案,使得所有巧克力棒都盡可能快地在前面的傳送帶上運(yùn)輸,并且僅在最后一個傳送帶上精確控制速度。弗勞恩霍夫所屬4個研究所聯(lián)合展示了用AI優(yōu)化生產(chǎn)計劃的例子。面對制造時間精確到分鐘,訂單網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的情況,人工管理已很難勝任,而AI可確保將不同訂單分配給最合適的生產(chǎn)機(jī)器,以實現(xiàn)最佳的利用率。

  弗勞恩霍夫數(shù)字媒體技術(shù)研究所(IDMT)在工博會上展示了一個基于AI的工業(yè)噪聲分析在整個生產(chǎn)鏈上應(yīng)用的案例。內(nèi)容包括過程監(jiān)控、產(chǎn)品在線和終端質(zhì)量控制以及機(jī)器的預(yù)測性維護(hù)等。創(chuàng)新的測試系統(tǒng)可以根據(jù)每次插拔過程中產(chǎn)生的噪音來識別部件是否正確連接。給人的反饋可以是聽覺的、視覺的或觸覺的,例如通過振動。機(jī)器人則直接從傳感器系統(tǒng)獲取必要的信息。IDMT開發(fā)的解決方案還包括用語音命令可靠地控制機(jī)器。即使在工廠車間嘈雜的環(huán)境中,語音識別也能正常工作。

  在模擬仿真方面,領(lǐng)先的工程AI軟件公司Monolith?AI展示了其機(jī)械工程仿真解決方案。它的AI方法比普通的數(shù)字模擬走得更遠(yuǎn)。每次模擬都可進(jìn)一步開發(fā)一個產(chǎn)品模型,從而為制造商提供更多分析數(shù)據(jù)。這意味著機(jī)械工程可節(jié)省大量測試。像ChatGPT或DALL-E這樣的系統(tǒng)已可支持當(dāng)今的文本生成、編程和設(shè)計。在傳統(tǒng)的設(shè)計空間探索(DSE)中,工程師必須手動掃描非常大的問題空間來獲得設(shè)計解決方案。而在AI的幫助下,包括芯片設(shè)計在內(nèi)的復(fù)雜設(shè)計領(lǐng)域?qū)l(fā)生重大的變化??梢灶A(yù)見,DSE將是未來AI項目的重點(diǎn)之一。

  此外,參觀者還可在工博會中找到能激發(fā)靈感的AI工具和用例。例如,費(fèi)斯托在開發(fā)生物反應(yīng)器時就利用AI和量子傳感器來檢查細(xì)胞的活力;英特爾與合作伙伴則展示了基于AI的機(jī)器人如何確保裝配線上的質(zhì)量;西門子展示了在AI系統(tǒng)ChatGPT的協(xié)助下如何加速可編程邏輯控制器的代碼編程;弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所則展示了針對AI程序的開發(fā)測試工具和程序,從可靠性、公平性、穩(wěn)健性、透明度和數(shù)據(jù)保護(hù)方面檢查和評估AI應(yīng)用程序。

慧與科技公司(HPE)展示了以物聯(lián)網(wǎng)和人工智能支持為特征的制造業(yè)的未來。大型語言模型提供了一種新方法來應(yīng)對諸如質(zhì)量保證、維護(hù)和維修以及意外故障等挑戰(zhàn)。憑借快速分析大量內(nèi)容的能力,大型語言模型同樣在改變工廠的運(yùn)營。

科技日報駐德國記者 李山攝

西門子能源魯爾河畔米爾海姆數(shù)字化工廠負(fù)責(zé)人馬丁·庫布施(Martin Kubsch)向記者介紹如何通過能源管理來加速可再生能源應(yīng)用、提高能源效率、確保電網(wǎng)和供應(yīng)鏈的安全。

科技日報駐德國記者 李山攝

????制造業(yè)的數(shù)字化趨勢

  自動化之后是生產(chǎn)的數(shù)字化,目標(biāo)是生產(chǎn)效率、速度和質(zhì)量的提高,使企業(yè)在通向未來工業(yè)的道路上獲得更高競爭力。未來的生產(chǎn)是數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的。數(shù)字化工廠需要從產(chǎn)品研發(fā)、工藝、制造、質(zhì)量和內(nèi)部物流等與產(chǎn)品制造價值鏈相關(guān)的各個環(huán)節(jié)都基于數(shù)字化軟件和自動化系統(tǒng)進(jìn)行支撐,例如制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)。通過監(jiān)控、跟蹤、記錄和控制整個生產(chǎn)周期來優(yōu)化制造流程,MES填補(bǔ)了生產(chǎn)計劃與底層工業(yè)控制之間的鴻溝,實現(xiàn)了企業(yè)計劃、執(zhí)行、控制三層之間的信息流通。

  在工博會上,參觀者可看到下一代MES產(chǎn)品,即面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架的制造運(yùn)營管理系統(tǒng)(MOM)?,F(xiàn)代企業(yè)需要全球化的解決方案,以實現(xiàn)供應(yīng)鏈分段管理,適應(yīng)快速的市場變化,以及任意地點(diǎn)設(shè)計、生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品。MOM強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)同步性,支持網(wǎng)絡(luò)化制造。現(xiàn)代企業(yè)的管理架構(gòu)在云/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、本地、邊緣或混合場景中得到靈活使用。用發(fā)展的眼光看,實現(xiàn)數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型意味著要將產(chǎn)品生命周期管理、MOM和自動化整合在一起。

  至于已提出10多年的“工業(yè)4.0”,作為德國工業(yè)制造的傘形品牌概念,它將傳感器制造商、自動化專家、機(jī)器人制造商、軟件制造商和用戶聚集在一起,成功激發(fā)了人們對自動化的熱情,也對工業(yè)過程的數(shù)字化產(chǎn)生很大的影響。

德國凱撒空氣壓縮機(jī)公司總經(jīng)理托馬斯·凱撒(Thomas Kaeser)先生向記者解釋螺桿壓縮機(jī)的原理。凱撒公司為螺桿式空壓機(jī)研發(fā)了特殊的轉(zhuǎn)子型線,能實現(xiàn)15%的節(jié)能效果。

科技日報駐德國記者 李山攝

????此外,研究人員發(fā)現(xiàn),來自亞洲的充滿活力的公司,正在企業(yè)的數(shù)字化領(lǐng)域投入巨資,并且已超越了許多西方競爭對手。慕尼黑大學(xué)與合作伙伴一起對全球899家工業(yè)公司進(jìn)行了數(shù)字化程度調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn),只有50%的生產(chǎn)過程實現(xiàn)了自動化。最有效的是兩種技術(shù)是自主運(yùn)輸和AI。在德國、奧地利、瑞士、英國和美國的公司中,整個生產(chǎn)過程中只有大約44%是自動化的,而在中國,這一比例已達(dá)到69%。

施耐德電氣的工程師向記者介紹驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新ETAP生態(tài)系統(tǒng)。隨著IGE+XAO、ALPI、BIM Electric的加入,ETAP成為世界領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施、建筑和工業(yè)電氣設(shè)計和運(yùn)營數(shù)字孿生平臺。

科技日報駐德國記者 李山攝

????在工博會現(xiàn)場接受科技日報記者采訪時,沈陽新松機(jī)器人自動化公司德國分公司經(jīng)理楊斐說:“我們這次重點(diǎn)展示了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心產(chǎn)品,包括搭載智能力控補(bǔ)償技術(shù)和離線編程技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人磨拋系統(tǒng);廣泛應(yīng)用于新能源電池頭部企業(yè)的高精度移動機(jī)器人;為工業(yè)領(lǐng)域智能、高效完成清潔作業(yè)量身打造的‘星衛(wèi)來’工業(yè)清潔機(jī)器人;讓質(zhì)量控制更加簡單高效的多可協(xié)作機(jī)器人3D掃描檢測系統(tǒng)等。我們希望各國的參觀者能夠切身感受到新松在機(jī)器人領(lǐng)域的快速進(jìn)步?!?/span>

沈陽新松機(jī)器人自動化股份有限公司德國分公司經(jīng)理楊斐向記者介紹新松擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心產(chǎn)品。

科技日報駐德國記者 李山攝

????楊斐希望未來能為德國客戶提供一整套的工業(yè)4.0解決方案。他強(qiáng)調(diào)說:“新松擁有完整的機(jī)器人產(chǎn)品線及工業(yè)4.0整體解決方案。我們的產(chǎn)品已累計出口全球40多個國家和地區(qū),為4000余家國際企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)升級服務(wù)。傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變是大勢所趨。新松不斷攻關(guān)智能感知、自主決策等行業(yè)前沿、共性技術(shù),將機(jī)器人與機(jī)器視覺融合、與更多的傳感器融合、與人工智能融合,使其成為智能制造的重要工具?!?/span>

責(zé)任編輯:常麗君

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