科技日報記者 葉青
近年來，我國人工智能大模型加快發(fā)展，在各行業(yè)大顯身手，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布的最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年3月31日，我國共有346款生成式人工智能服務(wù)完成備案。
企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍和主戰(zhàn)場。大模型如何進一步賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？要加快行業(yè)深度應(yīng)用，還需邁過哪些坎？科技日報記者近日就此進行了采訪。
“超級專家”顯身手
大模型如何重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)？一汽豐田與騰訊的合作提供了案例。一汽豐田引入騰訊人工智能大模型，探索建設(shè)大模型中臺，并將其應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析、安全防護、智能客服等環(huán)節(jié)，全面賦能汽車全生命周期營銷業(yè)務(wù)體系。
面對人工智能時代安全新挑戰(zhàn)，雙方聯(lián)合強化了汽車安全防線?！拔覀児餐蛟斓摹?、云融合的數(shù)智化安全平臺’，使安全事件的檢測響應(yīng)時間縮短至平均小于2小時?！彬v訊智慧出行解決方案總經(jīng)理姚振介紹，基于該平臺，一汽豐田在日常安全運營和攻防演練中，實現(xiàn)“零”安全事故爆發(fā)，“零”業(yè)務(wù)被攻擊中斷，“零”安全問題通報。
此外，一汽豐田自今年1月接入騰訊云大模型知識引擎以來，智能在線客服機器人獨立解決率已從37%提升至84%，月均自動解決客戶咨詢問題1.7萬次。
不僅汽車行業(yè)，大模型作為“數(shù)字大腦”，如今正深入賦能各行各業(yè)，推動生產(chǎn)力革命。
“通過引入大模型，企業(yè)可打通以往割裂的業(yè)務(wù)節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和場景化業(yè)務(wù)應(yīng)用?！痹诮张e行的第十七期靈山科學(xué)大講壇上，云從科技集團股份有限公司（以下簡稱“云從科技”）解決方案首席架構(gòu)師葉統(tǒng)生說，大模型不僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能理解和應(yīng)用文本、視圖和票據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而在數(shù)據(jù)層、交互層和應(yīng)用層上實現(xiàn)業(yè)務(wù)模型轉(zhuǎn)變。這種方式使數(shù)據(jù)分析維度更多、可視化程度更高，同時通過資源交付方式的多樣化，企業(yè)能在不同場景下衍生出多種應(yīng)用，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升業(yè)務(wù)效率。
人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室（廣州）研究員、華南理工大學(xué)教授譚明奎認為，大模型具備“超級專家”的功能。借助大模型，企業(yè)通過定制化方式，把所需的管理、生產(chǎn)等方方面面的經(jīng)驗、技術(shù)串聯(lián)起來，就像聘請了一位可隨時咨詢解決問題的資深專家。大模型具有強大學(xué)習(xí)能力，能記錄企業(yè)沉淀的大量歷史經(jīng)驗、數(shù)據(jù)，并對其進行分類、統(tǒng)計。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)在管理或生產(chǎn)過程中不僅可迅速調(diào)出各種數(shù)據(jù)，還可對其進行充分開發(fā)，實現(xiàn)降本增效。
“垂直”發(fā)力成共識
盡管大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用展現(xiàn)出強勁增長勢頭，但不可忽視的是，企業(yè)直接部署大模型時并非順風(fēng)順?biāo)４竽Ｐ团c企業(yè)專屬知識脫節(jié)、輸出時間長、回答過于寬泛、垂域業(yè)務(wù)場景解決效果不佳等，是企業(yè)面臨的普遍問題。
對此，云從科技智慧政務(wù)行業(yè)總監(jiān)程飛深有體會。“傳統(tǒng)企業(yè)缺AI技術(shù)，AI企業(yè)懂技術(shù)卻不熟悉傳統(tǒng)企業(yè)。因此，大模型落地應(yīng)用還無法‘得心應(yīng)手’，甚至出現(xiàn)‘水土不服’。目前亟需既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的專家進一步推進AI技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。”他說。
我國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用主要有兩種途徑：一是通用大模型，其不受特定領(lǐng)域限制，能處理各種任務(wù)；另一種是垂直大模型，能滿足醫(yī)療、金融、教育等特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。
“通用模型主要是解決一些通識問題，怎樣將其應(yīng)用到特定行業(yè)，仍是人工智能企業(yè)和行業(yè)專家需一起去研究的方向?！背田w說，行業(yè)已形成共識，要更加注重研發(fā)垂直大模型，更有針對性地解決不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。
從金融、電力到中藥領(lǐng)域，大模型應(yīng)用的專業(yè)領(lǐng)域正不斷細化。隨著業(yè)務(wù)快速發(fā)展，某國有藥廠面臨著知識管理不規(guī)范、知識傳承困難、創(chuàng)新能力不足、生產(chǎn)和管理效率低下等問題。為破除發(fā)展瓶頸，該藥廠引進云從科技的從容大模型?；谠撃Ｐ停茝目萍即罱ㄆ鹨惶拙婀芾韰f(xié)同系統(tǒng)，構(gòu)建該藥廠專屬醫(yī)藥行業(yè)大模型，并通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、人機交互等核心技術(shù)，助力藥廠推進“四化”改造。
對于企業(yè)而言，在引入大模型之前，完成數(shù)據(jù)治理至關(guān)重要。“我們可以把大模型看作一個底座或者工具。企業(yè)在前期生產(chǎn)過程中積累的大量數(shù)據(jù)，需梳理、治理、標(biāo)注，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與大模型底座融合，更有可能形成適用于企業(yè)或者行業(yè)自身的大模型?！背田w說。
“技術(shù)+生態(tài)”補短板
大模型正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新標(biāo)配”，但推動其真正落地應(yīng)用，仍需過關(guān)斬將。
一是成本問題。大模型在開發(fā)和應(yīng)用過程中，對數(shù)據(jù)需求量大，對算力要求高，研發(fā)成本極其高昂?！耙驗榇竽Ｐ筒渴鸪杀竞芨?，很多企業(yè)使用大模型只停留在一問一答的初級階段，完全沒有發(fā)揮出其應(yīng)用的能力。”譚明奎建議，企業(yè)和科研單位加強緊密配合，結(jié)合各自優(yōu)勢，在典型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)、模型、算法的共享和協(xié)同開發(fā)，促進大模型應(yīng)用和部署。
他還建議，基于大模型平臺開發(fā)智能體，針對各種應(yīng)用場景實現(xiàn)“傻瓜式”使用。譚明奎介紹，他所在團隊即將推出的大模型自動化工具，能夠通過自然語言交互智能解析用戶需求，自動串聯(lián)API接口、行業(yè)軟件及數(shù)據(jù)分析工具，實現(xiàn)跨平臺任務(wù)的一站式智能調(diào)度，大幅降低企業(yè)部署門檻。
技術(shù)突破也是降低成本的關(guān)鍵。例如，從容大模型通過技術(shù)突破，實現(xiàn)了“拆箱即用”，大幅度降低了企業(yè)使用成本，更使維護成本降低了40%。
二是安全問題。安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。大模型可能存在私密數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險和合規(guī)性風(fēng)險?！斑@是企業(yè)最關(guān)注的問題?，F(xiàn)在有關(guān)部門正在建立健全相關(guān)制度和法律，企業(yè)需要緊跟腳步，確保開發(fā)過程合法合規(guī)。”譚明奎說。
多位受訪專家認為，隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展，必須高度強化憂患意識，加大核心技術(shù)創(chuàng)新，健全動態(tài)監(jiān)測預(yù)警平臺，建立完善安全評估機制。
三是生態(tài)問題?！靶庐a(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，離不開政府的政策引導(dǎo)，以及良好的生態(tài)環(huán)境?！背田w建議，除了出臺相關(guān)政策外，政府層面可通過打造標(biāo)桿示范案例來推動大模型應(yīng)用落地。
