科技日報記者 俞慧友
“當前全球智能制造競爭已進入‘生態(tài)制勝’階段，唯有加快開展‘人工智能+’行動，深入推動AI與制造業(yè)的融合發(fā)展，方能在新一輪智能產(chǎn)業(yè)革命中占據(jù)主動。”3月9日，中國中車首席科學家、中車株洲所總工程師馮江華委員說。
當前，全球人工智能技術(shù)從單一模態(tài)向多模態(tài)、淺層分析向深度推理演進。DeepSeek、ChatGPT、Grok等大模型不斷迭代突破，具身智能、生成式AI等技術(shù)加速落地。人工智能是重塑全球制造業(yè)競爭格局的新起點。加速人工智能與制造業(yè)深度融合，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，是推動制造業(yè)邁向高端化、智能化、綠色化的必由之路。
“‘AI+制造’融合發(fā)展在技術(shù)層面上面臨著諸多亟待解決的問題。”馮江華說，制造業(yè)對人工智能模型的可靠性、安全性、準確性要求高，而通用人工智能模型在可解釋性與安全性層面存在顯著短板。同時，人工智能對算力需求大，目前自主的算力芯片生態(tài)尚不完善。此外，制造業(yè)場景復雜，數(shù)據(jù)分散，截至目前我國尚未推出一款成功在制造業(yè)應用的行業(yè)大模型。
對此，他提出建議：
一是構(gòu)建人工智能與裝備制造交融發(fā)展的自主生態(tài)。他建議在技術(shù)側(cè)，強化國家戰(zhàn)略牽引，推動國產(chǎn)基礎(chǔ)大模型、自主算力集群和具身智能機器人等核心領(lǐng)域高水平、可持續(xù)發(fā)展；在產(chǎn)業(yè)側(cè)，聚焦交通、能源等戰(zhàn)略行業(yè)，依托領(lǐng)軍企業(yè)開展試點示范，構(gòu)建垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型，同步推進智能工廠、數(shù)字孿生等全場景示范體系建設(shè)。
二是破解國產(chǎn)算力與數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸。他建議政府引導，鼓勵多方共建國產(chǎn)算力資源池，低成本向企業(yè)開放，為行業(yè)大模型、具身智能提供數(shù)據(jù)支撐。構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管理體系，完善數(shù)據(jù)隱私法律法規(guī)，加速數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)化。
三是引導攻關(guān)制造業(yè)相關(guān)AI關(guān)鍵核心技術(shù)，實現(xiàn)底層算法-芯片-數(shù)據(jù)安全的閉環(huán)創(chuàng)新，構(gòu)建自主可控、安全可靠的裝備智能制造技術(shù)體系。
四是構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)升級-職業(yè)賦能-政府托底”三位一體就業(yè)保障體系。
（受訪者供圖）
