科技日報記者 羅云鵬
臨近春節(jié)，小區(qū)保潔員陳發(fā)國的工作并沒有繁重起來?！跋啾惹皫啄赀€要輕松很多，可以說是事半功倍?！?/p>
陳發(fā)國所服務(wù)的廣東省深圳市璞悅山小區(qū)由萬物云旗下萬科物業(yè)經(jīng)管。這里居住著608戶居民，共3000余人。他口中的“事半功倍”，得益于人機協(xié)同作業(yè)、傳感器輔助以及工單調(diào)度等科技手段應(yīng)用。
人機協(xié)同提升服務(wù)質(zhì)效
“你看，現(xiàn)在我的設(shè)備有高壓沖洗車、洗地機、吸塵器……”陳發(fā)國說，“現(xiàn)在換洗地機底盤都不用彎腰，連抹布都是通過集中清洗中心統(tǒng)一清洗、烘干后配送過來。因為不用自己洗，冬天手都不皴了。”
記者在小區(qū)看到，這里的人機協(xié)同場景隨處可見。如在門崗，來訪者可快速通過自助訪客機登記，并由業(yè)主遠程授權(quán)后通行。
“對我們外賣騎手來說，自助訪客系統(tǒng)很友好，不用在進門時浪費很多時間?！蓖赓u騎手劉力說，“這也避免很多不必要的沖突?！?/p>
而在物業(yè)服務(wù)中心，在標準化和流程化改造后，以往“柜臺+人工”的設(shè)置，已被自助服務(wù)終端所取代。
“自己有時間就可以過來辦，不用專門等物業(yè)上班時間?！弊艄俣Ψ逭f，“遇見麻煩問題，還可以通過屏幕共享，由遠程客服指導(dǎo)辦理?！?/p>
傳感器輔助精準識別
“以前設(shè)備在哪里，人就得巡查到，一半時間在路上，一半時間在設(shè)備房。”對比傳感器使用前后，小區(qū)保全工朱塔塔說，“過去靠人工檢查單個水泵房至少需要15分鐘，現(xiàn)在只需1分鐘?！?/p>
在設(shè)備房，記者看到如液位、壓力、水浸、溫濕度、開關(guān)量等各類傳感器，用于實時監(jiān)測設(shè)備運行狀況。
據(jù)悉，通過傳感器所采集數(shù)據(jù)，項目工作人員可用手機工作臺進行遠程查看，并進行“一鍵巡檢”等操作，以便實時掌握自己所負責(zé)項目范圍內(nèi)設(shè)備運行情況。
“如遇情況，系統(tǒng)會產(chǎn)生告警工單，并由街區(qū)E控中心就近調(diào)度保全工攜帶工具前往處置。”朱塔塔說，“這不僅提高故障解決的時效性，還降低設(shè)備異常帶來的潛在風(fēng)險。”
今年82歲的住戶周毓霖說：“有一回我炒菜，因為油煙過大觸發(fā)警報。不到3分鐘，就有保安來敲門問詢，這次經(jīng)歷讓我感覺很踏實。”
工單調(diào)度及時響應(yīng)
消防通道、小區(qū)健身設(shè)施、充電樁……這是小區(qū)保安員廖首慶每天必須打卡兩次的地方。
“按照工單指引，需要對這些地方進行巡查拍照，并上傳系統(tǒng)核驗?！绷问讘c說，“工單主要由系統(tǒng)性工單和臨時性工單兩部分組成，巡查屬于系統(tǒng)性工單?！?/p>
“地庫有車輛違停。”順著手機App傳來提醒通知，廖首慶“搶單”并騎電動車前往處理，他說，“因為處理的速度和件數(shù)直接與收入掛鉤。”
據(jù)了解，如廖首慶所收到的這類工單，既有來自業(yè)主在“住這兒”App里報事，也有圖像AI識別等。系統(tǒng)會根據(jù)業(yè)主所需服務(wù)，形成數(shù)字化工單，就近派給對應(yīng)員工快速處理，處理結(jié)果根據(jù)反饋進行評價，直到業(yè)主滿意。
“從工單系統(tǒng)里直接可以定位到報事位置，對于我們快速處理有很大幫助，不會因為要具體找哪個位置而浪費時間。”廖首慶說。
物業(yè)經(jīng)驗“復(fù)刻”進“城”
事實上，對于陳發(fā)國、朱塔塔、廖首慶等小區(qū)物業(yè)服務(wù)者而言，他們所接觸到的物業(yè)之變，僅是諸多流程改造的冰山一角。
在這一流程改造過程中，如傳感器、攝像頭等設(shè)備采集數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)，而后依托邊緣服務(wù)器實現(xiàn)近場調(diào)度。
萬物云數(shù)據(jù)與技術(shù)中心算法負責(zé)人袁戟介紹，邊緣服務(wù)器將物業(yè)企業(yè)以往需要用到的多個服務(wù)器集合到同一臺機器上，提供從感知、 AI識別、AI派單、AI質(zhì)檢等全流程端到端服務(wù)。
記者注意到，長期數(shù)據(jù)積累而形成的行業(yè)技術(shù)訣竅則是支撐標準化作業(yè)流程遠程運營和管理的關(guān)鍵所在。
萬科物業(yè)深圳第五分公司負責(zé)人王古月表示，時下他們的物業(yè)服務(wù)經(jīng)驗已從小區(qū)“圍墻”內(nèi)延伸至商企、園區(qū)、城市等不同業(yè)態(tài)，并已在深圳、珠海、廈門、青島等44個城市落地。
（彭鵬供圖）
