徐峰
黨的二十屆三中全會圍繞“健全因地制宜發(fā)展新質生產力體制機制”提出，完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導新興產業(yè)健康有序發(fā)展。人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，是推動我國生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。面對全球人工智能發(fā)展進入新一輪爆發(fā)期的戰(zhàn)略機遇，需要我們制定有針對性的政策措施，加快構建形成適應人工智能產業(yè)發(fā)展的制度環(huán)境。
第一，優(yōu)化研發(fā)攻關布局，筑牢人工智能發(fā)展的科技基礎。我國積極把握人工智能發(fā)展趨勢，加強科研攻關，推動人工智能科技創(chuàng)新能力實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升。但與國際領先水平相比，我國底層算法、開發(fā)框架、高端芯片等關鍵核心技術仍有短板。作為前沿引領和關鍵共性技術，人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征，必須進一步優(yōu)化國家實驗室體系、國家科研機構和高水平研究型大學的定位和布局，以有組織科研推進原創(chuàng)性、引領性創(chuàng)新。
應充分發(fā)揮國家實驗室體系的戰(zhàn)略性作用，以國家戰(zhàn)略需求為導向，突出重大原始創(chuàng)新，著力解決人工智能重大科學問題，產出戰(zhàn)略性、關鍵性重大科技成果。國家科研機構應強化應用牽引的基礎研究和關鍵共性技術、前沿引領技術攻關，提升通用人工智能模型等前沿領域創(chuàng)新能力。高水平研究型大學要充分發(fā)揮基礎研究深厚、人工智能相關學科豐富的優(yōu)勢，鼓勵自由探索，加強基礎前沿探索和學科交叉，開展面向未來人工智能的基礎前沿研究，破解人工智能技術進步面臨的基礎理論問題。
第二，強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，構建支撐人工智能協(xié)同創(chuàng)新的產業(yè)生態(tài)。隨著以“大數據+大算力+強算法”為代表的數據智能的不斷進步，擁有著更多資源的產業(yè)界已經成為人工智能科技創(chuàng)新的主力。近年來，我國企業(yè)積極開展人工智能研發(fā)應用，在語言識別、圖像識別和個性化算法等方面涌現(xiàn)出一批世界領先的關鍵技術和產品，體現(xiàn)出很強的技術積累和能力儲備。持續(xù)強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位是加快我國人工智能產業(yè)發(fā)展的關鍵所在。
要建立培育壯大科技領軍企業(yè)機制，賦予和保障企業(yè)在創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織和成果轉化等方面的自主權和決定權，支持更多領軍企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，承擔國家重大科技任務，開展產學研深度合作。要構建促進專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大機制，充分激發(fā)中小企業(yè)在人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的重要作用，鼓勵中小企業(yè)開展人工智能技術、產品、商業(yè)模式等創(chuàng)新，在人工智能內容生成、人形機器人等新興領域加快培育一批初創(chuàng)企業(yè)。要構建支持企業(yè)科技創(chuàng)新的科技金融體制，完善長期資本投早、投小、投長期、投硬科技的支持政策，建立科技保險政策體系，健全重大技術攻關風險分散機制。
第三，統(tǒng)籌資源要素建設，夯實人工智能發(fā)展的數字基礎設施底座。人工智能大模型技術的持續(xù)突破離不開快速增長的數據資源和算力支持，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）研發(fā)的ChatGPT和Sora等突破性產品的成功，很大程度上受益于其構建的海量高質量訓練數據和數萬卡算力集群。面對著日益迫切的數據和算力等資源要素需求，統(tǒng)籌資源要素的建設布局和共享服務，對于進一步拓展我國人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)應用的空間和速度至關重要。
要完善促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化政策體系，加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，為人工智能技術研發(fā)與應用提供源源不斷的高質量數據供給。要構建多模態(tài)公共數據集，有序推動相關部門公共數據分類分級開放，推進行業(yè)數據資源和基礎科學數據集共享共用。要優(yōu)化算力基礎設施建設布局，加快推進國家算力網絡建設，提升算力基礎設施利用效能，加大面向中小企業(yè)、高校和科研院所的普惠算力供給。
第四，促進人工智能與實體經濟融合發(fā)展，加快塑造場景驅動的產業(yè)新優(yōu)勢。應用場景驅動是新一輪人工智能快速發(fā)展的重要特征。在與數字、網絡以及云計算等技術的協(xié)同下，人工智能技術與主要行業(yè)應用場景融合不斷深化，不斷加速對已有產業(yè)的智能化改造。我國大多數傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能應用還處于小規(guī)模試點階段，應用普及率尚有很大提升空間，特別是在工業(yè)領域，可廣泛落地的重大典型場景應用還有待進一步開發(fā)。
要圍繞實施“人工智能+”行動，健全促進人工智能與實體經濟深度融合發(fā)展的體制機制，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場引領作用，開展人工智能技術重大應用示范。要構建能夠帶來突出經濟社會效益的場景創(chuàng)新機制，以承接基礎理論和前沿技術成果、帶動國家整體實力提升為目標，研究設計一批經濟社會效益突出的人工智能重大應用場景。要健全提升優(yōu)勢產業(yè)領先地位體制機制，鼓勵行業(yè)大企業(yè)與人工智能企業(yè)聯(lián)合開展場景創(chuàng)新，為人工智能發(fā)展創(chuàng)造更廣闊的市場空間；鼓勵地方結合本地優(yōu)勢產業(yè)基礎和發(fā)展需求，強化人工智能成果轉化、重大產品集成創(chuàng)新和示范應用。
貫徹落實黨的二十屆三中全會精神，應充分把握人工智能科技發(fā)展規(guī)律，緊密結合當前我國推動經濟高質量發(fā)展的現(xiàn)實需求，著力破解人工智能發(fā)展的體制機制障礙，著力提升人工智能科技創(chuàng)新體系效能，營造更加完善的產業(yè)發(fā)展生態(tài)，最大程度地釋放人工智能應用潛力，推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升，為加快培育發(fā)展新質生產力提供強大支撐。
（作者系中國科學技術信息研究所研究員）
